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上一回结尾留了一个工具：雪水比。这一回把它拆开。
定义
雪水比（snow-liquid ratio, SLR）= 降雪深度 ÷ 融化后的水量。
日本的写法是 cm/mm：下了几公分的雪，对应几毫米的水。英文圈习惯写成比例，10:1 表示 10 公分雪融成 1 公分水。两种写法是同一件事，换算时小心单位差十倍就好。
几个参考点：
- 全球平均大约在 13:1 附近
- 日本气象厅的干雪线是 2.0 cm/mm，也就是 20:1
- 被叫做「香槟粉」的那种雪，通常在 20:1 到 25:1 以上
谁决定它
主要是降雪当下的气温。这是 Roebber 等人在 2003 年那篇被广泛引用的论文里确立的结论，也是美国国家气象局作业上使用单一温度预测因子的理由。
物理链很短：气温低 → 雪花维持树枝状、不融合 → 堆叠时架出空隙 → 同样的水堆出更高的雪 → 雪水比高。
湿度是次要因素。空气越干，落下途中的凇附（riming，过冷水滴冻在雪花上）越少，雪花越轻。凇附严重的雪花会变成一颗颗霰状颗粒，堆起来又密又沉。
风不改变雪水比本身，但它会在雪落地之后把结晶打碎、重新压实。所以雪水比高的一场雪，如果伴随强风，落地后的雪面仍然可能是硬的——这是两件要分开判断的事，我们的模型也把它们分成不同的乘数。
为什么不能从预报直接算
这是实作上最容易踩到的坑，值得单独讲。
多数天气 API 都有「降雪量」这个栏位。看起来理所当然：拿它除以降水量就是雪水比。
但那个栏位通常不是观测值，而是把降水量乘上一个固定比例换算出来的，常见是 7:1。于是不管当天是 −20 ℃ 还是 −1 ℃，你算出来的雪水比永远是同一个数。
这代表：雪水比必须从气温模型推估，不能从降雪量栏位反推。 我们用的是 Kuchera 系列的作业型启发式——它不是严谨的物理模式，是一条被气象局实际用在作业上的经验曲线，好处是只要一个温度就能给出可用的估计。
也因为它是启发式，我们在自家页面上一律标明它是估计值，不是实测，也不是官方预报。
这一回可以带走的三件事
- 雪水比 = 雪深 ÷ 水深；干雪线 2.0 cm/mm（20:1）。
- 决定它的主要是降雪时的气温，湿度次之，风不影响它但会在落地后破坏雪面。
- 预报 API 的降雪量栏位多半内建固定比例，不能拿来反推雪水比。
下一回进入这个系列最需要讲清楚的地方：把雪水比换算成 0–100 的「干粉度」时，哪一段是别人公开的事实，哪一段是我们自己的推论。
想先看富良野的雪道与缆车数据，可以看富良野的雪道与缆车页。
资料来源
- 気象庁：雪水比による乾雪・湿雪の区分
- Roebber et al. (2003), Improving snowfall forecasting by diagnosing snow density, Weather and Forecasting
- NWS Kuchera snow-liquid ratio method（作业用启发式）
关于这篇文章
雪水比 SLR 是什么？
雪深除以融化后的水深。10 公分雪化出 1 公分水就是 10:1。日本习惯写成 cm/mm，气象厅的干雪门槛是 2.0 cm/mm，等于 20:1。
为什么不能直接用预报的降雪量算雪水比？
因为多数气象 API 的降雪量栏位是拿降水量乘一个固定比例换算出来的，常见是 7:1。用它去除以降水量只会得到那个固定值，不含任何当天的干湿资讯。
气温低到什么程度才算适合干雪？
降雪期间的地面气温在 −8 ℃ 以下时最容易出现高雪水比；接近 −2 ℃ 以上时雪水比会快速掉向湿雪那一端。这是趋势不是保证，风与云层条件都会改变结果。