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上一回結尾留了一個工具：雪水比。這一回把它拆開。
定義
雪水比（snow-liquid ratio, SLR）= 降雪深度 ÷ 融化後的水量。
日本的寫法是 cm/mm：下了幾公分的雪，對應幾毫米的水。英文圈習慣寫成比例，10:1 表示 10 公分雪融成 1 公分水。兩種寫法是同一件事，換算時小心單位差十倍就好。
幾個參考點：
- 全球平均大約在 13:1 附近
- 日本氣象廳的乾雪線是 2.0 cm/mm，也就是 20:1
- 被叫做「香檳粉」的那種雪，通常在 20:1 到 25:1 以上
誰決定它
主要是降雪當下的氣溫。這是 Roebber 等人在 2003 年那篇被廣泛引用的論文裡確立的結論，也是美國國家氣象局作業上使用單一溫度預測因子的理由。
物理鏈很短：氣溫低 → 雪花維持樹枝狀、不融合 → 堆疊時架出空隙 → 同樣的水堆出更高的雪 → 雪水比高。
濕度是次要因素。空氣越乾，落下途中的凇附（riming，過冷水滴凍在雪花上）越少，雪花越輕。凇附嚴重的雪花會變成一顆顆霰狀顆粒，堆起來又密又沉。
風不改變雪水比本身，但它會在雪落地之後把結晶打碎、重新壓實。所以雪水比高的一場雪，如果伴隨強風，落地後的雪面仍然可能是硬的——這是兩件要分開判斷的事，我們的模型也把它們分成不同的乘數。
為什麼不能從預報直接算
這是實作上最容易踩到的坑，值得單獨講。
多數天氣 API 都有「降雪量」這個欄位。看起來理所當然：拿它除以降水量就是雪水比。
但那個欄位通常不是觀測值，而是把降水量乘上一個固定比例換算出來的，常見是 7:1。於是不管當天是 −20 ℃ 還是 −1 ℃，你算出來的雪水比永遠是同一個數。
這代表：雪水比必須從氣溫模型推估，不能從降雪量欄位反推。 我們用的是 Kuchera 系列的作業型啟發式——它不是嚴謹的物理模式，是一條被氣象局實際用在作業上的經驗曲線，好處是只要一個溫度就能給出可用的估計。
也因為它是啟發式，我們在自家頁面上一律標明它是估計值，不是實測，也不是官方預報。
這一回可以帶走的三件事
- 雪水比 = 雪深 ÷ 水深；乾雪線 2.0 cm/mm（20:1）。
- 決定它的主要是降雪時的氣溫，濕度次之，風不影響它但會在落地後破壞雪面。
- 預報 API 的降雪量欄位多半內建固定比例，不能拿來反推雪水比。
下一回進入這個系列最需要講清楚的地方：把雪水比換算成 0–100 的「乾粉度」時，哪一段是別人公開的事實，哪一段是我們自己的推論。
想先看富良野的雪道與纜車數據，可以看富良野的雪道與纜車頁。
資料來源
- 気象庁：雪水比による乾雪・湿雪の区分
- Roebber et al. (2003), Improving snowfall forecasting by diagnosing snow density, Weather and Forecasting
- NWS Kuchera snow-liquid ratio method（作業用啟發式）
關於這篇文章
雪水比 SLR 是什麼？
雪深除以融化後的水深。10 公分雪化出 1 公分水就是 10:1。日本習慣寫成 cm/mm，氣象廳的乾雪門檻是 2.0 cm/mm，等於 20:1。
為什麼不能直接用預報的降雪量算雪水比？
因為多數氣象 API 的降雪量欄位是拿降水量乘一個固定比例換算出來的，常見是 7:1。用它去除以降水量只會得到那個固定值，不含任何當天的乾濕資訊。
氣溫低到什麼程度才算適合乾雪？
降雪期間的地面氣溫在 −8 ℃ 以下時最容易出現高雪水比；接近 −2 ℃ 以上時雪水比會快速掉向濕雪那一端。這是趨勢不是保證，風與雲層條件都會改變結果。